Alumni

Raúl Garrido

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Análisis in silico sobre diversas estrategias de tratamiento contra la leucemia crónica.

Objetivo general: Formular una metodología para el diseño de estrategias de administración de terapias contra la leucemia crónica mediante el análisis de modelos matemáticos de EDOs.
Periodo: Agosto 2021 – Julio 2025.
Codirección: Dr. Luis Néstor Coria de los Ríos.

Emmanuel Rodríguez

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Desarrollo de estrategias para modelizar datos de fermentaciones de microorganismos.

Objetivo general: Establecer la interacción entre las variables de un proceso de fermentación mediante la formulación de un sistema dinámico que permita controlar su evolución en el tiempo.
Periodo: Enero 2022 – Diciembre 2025.
Codirección: Dra. Yolocuauhtli Salazar Muñoz.

Iván García

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Análisis del proceso de fermentación por la levadura Kluyveromyces marxianus como un sistema dinámico no lineal.

Objetivo general: Modelar la dinámica de la levadura Kluyveromyces marxianus en procesos fermentativos por lotes mediante la integración de técnicas de modelado matemático-computacional y aprendizaje automático
Periodo: Enero 2025 – Diciembre 2028.
Codirección: Dra. Yolocuauhtli Salazar Muñoz.

Sandra Pérez

Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Estudio de la dinámica global de un modelo matemático de un reactor químico.

Objetivo general: Analizar la dinámica local y global del modelo matemático del reactor químico de Huang-Yang aplicando los resultados en la solución de problemas de control.
Periodo: Agosto 2018 – Julio 2020.
Codirección: Dr. Luis Néstor Coria de los Ríos.
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Reynaldo Armenta

Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Egresado con Mención Honorífica

Tesis:  Clasificación automática de los estados interictal, ictal y estado basal de sujeto de control.

Objetivo general: Desarrollar un sistema de clasicación automático para identicar los estados en la evolución de una crisis epiléptica, haciendo uso de propiedades de los sistemas en régimen caótico combinados con parámetros de un dominio tiempo-frecuencia.
Periodo: Agosto 2018 – Julio 2020.
Codirección: M.C. Arturo Sotelo Orozco.
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Leonardo Martínez

Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Mecanismos de supervivencia en células cancerosas: perspectivas desde el modelizado matemático.

Objetivo general: Modelizar y analizar matemáticamente los mecanismos de supervivencia del cáncer gástrico mediante un sistema de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de primer orden.
Periodo: Enero 2019 – Diciembre 2020.
Codirección: Dra. Diana Gamboa Loaiza.
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Emmanuel Rodríguez

Maestría en Ingeniería

Egresado con Mención Honorífica

Tesis: Modelo matemático de crecimiento celular que describe la dinámica de microorganismos durante la fermentación.

Objetivo general: Establecer una metodología para la formulación de un modelo matemático que describa la dinámica entre la biomasa, la composición química del sustrato y el producto obtenido por tres cepas en la producción de leche fermentada.
Periodo: Agosto 2019 – Diciembre 2021.
Codirección: Dra. Yolocuauhtli Salazar Muñoz.
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Tesis: Desarrollo de un protocolo de administración de quimioterapia metronómica con base en un modelo matemático.

Objetivo general: Establecer una estrategia para la administración de quimioterapia metronómica que permita eliminar la población tumoral descrita por el modelo matemático formulado por Ledzewicz et al.
Periodo: Enero 2020 – Julio 2021.
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Milena López

Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Estudio de la dinámica global en un sistema de evolución tumoral bajo el tratamiento de quimioinmunoterapia.

Objetivo general: Establecer condiciones suficientes sobre los parámetros del tratamiento de quimioinmunoterapia para asegurar la eliminación de la población tumoral descrita por el sistema biológico de quimioinmunoterapia contra el cáncer.
Periodo: Enero 2020 – Diciembre 2021.
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Antonio Quevedo

Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Redes neuronales para el control de la evolución tumoral descrita por un modelo matemático.

Objetivo general: Aplicar redes neuronales, la teoría de estabilidad de Lyapunov y el método de Localización de Conjuntos Compactos Invariantes para diseñar un controlador que permita eliminar la población de células cancerosas de un sistema biológico representado por un modelo matemático de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden.
Periodo: Enero 2020 – Diciembre 2021.
Codirección: Dr. Sergio Alberto Puga Guzmán.
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Manuel Alvarado

Maestría en Ingeniería

Tesis: Análisis de la dinámica de la vida de anaquel de microrganismos en leche fermentada.

Objetivo general: Formular un modelo matemático que describa la dinámica de la vida de anaquel de las bacterias acido lácticas y su relación con las variables que en el proceso de conservación intervienen.
Periodo: Agosto 2020 – Julio 2022.
Codirección: Dra. Yolocuauhtli Salazar Muñoz.
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Luis Ramírez

Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Tesis: Protocolos de administración de quimioterapia en un sistema de leucemia linfocítica crónica.

Objetivo general: Diseñar protocolos de administración de quimioterapia para erradicar la población de células de leucemia linfocítica crónica en un modelo de EDOs de primer orden.
Periodo: Agosto 2021 – Julio 2023.
Codirección: Dra. Corina Plata Ante.
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Iván García

Maestría en Ingeniería

Tesis: Relación entre sustrato, biomasas y producto en la dinámica de crecimiento de microorganismos en términos de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden.

Objetivo general: Determinar la relación entre sustrato, biomasa y producto en la dinámica de crecimiento de microorganismos en términos de EDOs no lineales de primer orden.
Periodo: Agosto 2022 – Julio 2024.
Codirección: Dra. Yolocuauhtli Salazar Muñoz.
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Nicolás Parra

Maestría en Sistemas Ambientales

Tesis: Disminución de la concentración de urea en un proceso de producción de biomasa empleando modelos matemáticos.

Objetivo general: Modelar la dinámica de consumo de nutrientes de micro algas a través del uso de sistemas de EDOs de primer orden.
Periodo: Enero 2024 – Diciembre 2025.
Codirección: Dra. Yolocuauhtli Salazar Muñoz.

Samara Cruz

Ingeniería Biomédica

Tesis: Estabilidad global en un modelo matemático de VIH.
Objetivo general: Determinar estabilidad global en un modelo matemático de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden que describe la interacción entre el VIH, las células T y un tratamiento antirretroviral.
Periodo: Enero – Junio, 2017.
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Residencia Profesional: Modelo matemático de VIH bajo la administración de un antirretroviral.
Objetivo general: Modelizar el efecto de un antirretroviral en el proceso de replicación del VIH.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2016.
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Karla Carballo

Ingeniería Biomédica

Egresada con Mención Honorífica

Tesis: Condiciones de eliminación de un tumor en un modelo matemático de cáncer de próstata. 
Objetivo general: Establecer condiciones para asegurar la eliminación del cáncer de próstata al aplicar el tratamiento de vacuna celular y quimioterapia
Periodo: Enero – Junio, 2019.
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Residencia Profesional: Modelo matemático del cáncer de próstata con terapia combinada.
Objetivo general: Desarrollar y analizar un modelo matemático de cáncer de próstata con quimioterapia y vacuna celular.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2018.
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Lilibeth Aguilar

Ingeniería Biomédica

Tesis: Quimioterapia e inmunoterapia como tratamientos para un modelo matemático de glioma cerebral.

Objetivo general: Determinar el tratamiento más efectivo entre la quimioterapia e inmunoterapia para disminuir la población de células de un glioma cerebral descrito por el modelo matemático de ecuaciones diferenciales ordinarias propuesto por Khajanchi.
Periodo: Agosto 2019 – Junio 2020.
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Gianna Victoria

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelo matemático y experimentación in silico de los cánceres con mayor mortalidad en México.

Objetivo general: Analizar y adaptar un modelo matemático preexistente para estudiar la evolución de los tres tipos de cáncer con mayor mortalidad en México, utilizando teorías de sistemas dinámicos no lineales y simulaciones numéricas.
Periodo: Enero – Junio, 2025.

Frida Mendivil

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Caracterización de parámetros en cepas de la levadura de Kluyveromyces marxianus.

Objetivo general: Estimar las tasas de crecimiento y muerte a partir de los datos experimentales registrados en cinco cepas de la levadura Kluyveromyces marxianus.
Periodo: Enero – Junio, 2025.

Adolfo Moyeda

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Regresión no lineal para el modelado de S. cerevisae.

Objetivo general: Desarrollar un modelo matemático basado en el análisis de otros modelos que permita describir la producción de etanol en un proceso de fermentación por la levadura S. cerevisiae.
Periodo: Enero – Junio, 2025.

Fabián Luévano

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelo matemático para describir la producción de biomasa y etanol por la levadura Pichia fermentans cuando se utiliza glucosa como sustrato.

Objetivo general: Desarrollar un sistema que permita describir la interacción entre biomasa y glucosa para la producción de etanol en un proceso de fermentación por la levadura Pichia fermentans.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2024.
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Pedro Imperial

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Desarrollo de modelos matemáticos para tratamiento de cáncer colorrectal mediante técnicas de bootstrapping.

Objetivo general: Emplear modelos matemáticos basados en las leyes de crecimiento sigmoidal a conjuntos de datos experimentales del crecimiento de tumores de cáncer colorrectal.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2024.
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Alberto Velazco

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Análisis de la dinámica de modelos matemáticos de cáncer de mama.

Objetivo general: Analizar la dinámica local y global de un modelo que describa la evolución del cáncer de mama para
establecer protocolos de tratamiento in silico.
Periodo: Enero – Junio, 2024.
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Josue Morales

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Propagación del COVID-19 en los estados más afectados de México: Perspectivas desde el modelado matemático y la bioestadística.

Objetivo general: Formular un modelo matemático compuesto por Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de primer orden que permita describir la evolución del COVID-19 en los estados más afectados de México.
Periodo: Enero – Junio, 2024.
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Jovan Vargas

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Implementación de un observador para la estimación de producción de etanol.

Objetivo general: 

Implementar un observador orden completo, tipo Luenberger, para la estimación de la producción de etanol en fermentación continua.
Periodo: Enero – Junio, 2024.
Codirección: Dr. Ramón Ramírez Villalobos.
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Diego Herrera

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Gemelo digital para describir la evolución de la levadura Torulaspora delbrueckii.

Objetivo general: Ajustar un sistema no lineal compuesto de tres ecuaciones diferenciales ordinarias a un conjunto de datos experimentales que describen la producción de etanol mediante glucosa y fructosa.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2023.
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Berenice Lara

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelo matemático de glioma de tronco encefálico infantil bajo la terapia de células CAR-T.

Objetivo general: Establecer condiciones de estabilidad asintótica en un sistema de glioma infantil para el desarrollo de protocolos de tratamiento por células CAR-T.
Periodo: Enero- Junio, 2023.

Alonso Diaz

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelo matemático tipo SEIRD para describir la evolución del COVID-19 en México.

Objetivo general: Ajustar mediante mínimos cuadrados los datos de la evolución del COVID-19 en México a un modelo matemático de EDOs de primer orden tipo SEIRD.
Periodo: Enero- Junio, 2023.
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Fidel Ortega

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Aplicación para el diseño personalizado de protocolos de inmunoterapia contra la leucemia.

Objetivo general: Desarrollar una herramienta en Matlab para la creación de tratamientos personalizados de células CAR-T contra la leucemia linfocítica aguda.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2022.
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Sareth Arana

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelizado matemático del cáncer colorrectal a través de datos experimentales.

Objetivo general: Modelizar la evolución del cáncer colorrectal a partir de imágenes médicas de un paciente del Hospital Oasis of Hope.
Periodo: Enejo – Junio, 2022.
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Lilia Lepe

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Experimentación in silico para la determinación de un protocolo de tratamiento en un modelo matemático de cáncer de próstata.

Objetivo general: Desarrollar un protocolo de administración de quimioinmunoterapia variante en el tiempo que permita eliminar el cáncer de próstata en el modelo matemático publicado por Valle et al. mediante experimentos in silico.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2021.
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Néstor Valadez

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelo matemático sobre la evolución de un cultivo de bacterias ácido-lácticas.

Objetivo general: Modelizar la evolución en el tiempo de un cultivo de bacterias ácido-lácticas y sus cambios de pH y acidez.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2021.
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Carlos Cota

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Propuesta de modelo in silico sobre la evolución del cáncer colorrectal bajo un tratamiento de quimio-inmunoterapia.

Objetivo general: Modelizar la evolución del cáncer colorrectal cuando se aplica un tratamiento combinado de quimioterapia e inmunoterapia.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2021.
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Amairani Betancourt

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Sistemas dinámicos deterministas para señales EEG de epilepsia.

Objetivo general: Formular un modelo matemático que describa la relación entre las fases basal, interictal e ictal presentes en la evolución de una crisis epiléptica.
Periodo: Febrero – Julio, 2021.
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Karla Encinas

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Proyección cuantitativa de la cantidad de individuos infectados por COVID-19 en Tijuana.

Objetivo general: Formular un modelo matemático de EDOs de primer orden que permita estimar cantidad de la población infectada, recuperada y fallecida por COVID-19 en Tijuana.
Periodo: Febrero – Julio, 2021.
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Anaís Sánchez

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelo matemático de crecimiento tumoral afectado por un virus oncolítico e inmunoterapia.

Objetivo general: Analizar el efecto del tratamiento de inmunoterapia en la dinámica local y global del modelo matemático propuesto por Wordaz para describir el proceso de evolución tumoral y respuesta inmune cuando las células son infectadas por un virus oncolítico.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2019.
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Elías Gómez

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Terapia antiangiogénica para el control de la capacidad de carga máxima en ecuaciones sigmoidales de crecimiento tumoral.

Objetivo general: Determinar el efecto de una terapia anti-angiogénica como control de la capacidad de carga máxima en las cinco ecuaciones sigmoidales de crecimiento descritas por Wordaz, Komarova y d’Onofrio para la evolución tumoral.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2019.
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Itzel Sánchez

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Análisis de un modelo matemático de evolución caótica tumoral bajo el tratamiento de inmunoterapia.

Objetivo general: Establecer condiciones para la eliminación del cáncer mediante la aplicación de un tratamiento de inmunoterapia en el modelo matemático de tres ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden propuesto por Itik y Banks.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2019.
Codirección: Dr. Ramón Ramírez Villalobos.
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Miguel Fernández

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Análisis del efecto de la quimioterapia metronómica en la evolución de un modelo matemático del cáncer.

Objetivo general: Determinar las condiciones suficientes de administración de quimioterapia metronómica para eliminar la población de células cancerosas descrita por el modelo matemático de tres ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden propuesto por Rokhforoz et al.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2019.
Codirección: Dr. Ramón Ramírez Villalobos.
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Bryan García

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Inmunoterapia adoptiva celular para tratar leucemia linfocítica aguda.

Objetivo general: Determinar el efecto de la inmunoterapia adoptiva celular adoptiva en el modelo matemático de Moore y Li que describe la dinámica y evolución de la leucemia linfocítica aguda mediante ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden.
Periodo: Enero – Junio, 2019.
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Saira Camacho

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Estudio de un modelo matemático para describir el efecto de la terapia combinada.

Objetivo general: Determinar cuál es el efecto de la quimioterapia combinada con un fármaco antiangiogénico en el crecimiento tumoral con base en la dinámica del modelo matemático de Letellier et al.
Periodo: Enero – Junio, 2019.
Codirección: Dra. Corina Plata Ante.
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Edwin Macías

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Análisis matemático del efecto de una dieta cetogénica en la evolución del cáncer de mama.

Objetivo general: Analizar la dinámica de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias que describen la respuesta del cáncer de mama ante una dieta cetogénica, un tratamiento hormonal e inmunoterapia.
Periodo: Enero – Junio, 2019.
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Hector Sánchez

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Diseño de un observador para un modelo matemático que describe la población tumoral en las etapas avascular, vascular y metástasis.

Objetivo general: Implementar un observador para un modelo matemático que describe la evolución tumoral mediante tres ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden para estimar el proceso de metástasis.
Periodo: Enero – Junio, 2019.
Codirección: Dra. Diana Gamboa Loaiza.
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Miguel Martín del Campo

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Análisis de un modelo matemático de aterosclerosis temprana.

Objetivo general: Analizar la dinámica local y global de un modelo de ecuaciones diferenciales ordinarias que describe la enfermedad de aterosclerosis en un estado temprano.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2018.
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Alexis Ayala

Ingeniería Biomédica

Residencia Profesional: Modelo matemático n+1 dimensional para describir la resistencia del cáncer de pulmón al tratamiento de quimioterapia.

Objetivo general: Modelizar la evolución de las células del cáncer de pulmón ante el tratamiento de quimioterapia mediante un modelo matemático de n+1 ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden.
Periodo: Agosto – Diciembre, 2016.
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Luis Ramírez

Químico Farmacobiológo
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Proyecto: Simplificación de modelos matemáticos aplicando el método de localización de conjuntos compactos invariantes y software basado en algoritmos genéticos.

Objetivo general: Analizar la dinámica global de un modelo matemático de EDOs de primer orden que describa la interacción entre células efectoras, células cancerosas y células sanas.
Periodo: 16 de julio al 21 de agosto, 2020.
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